कृषी बिग डेटा म्हणजे कृषी उत्पादन सरावातील बिग डेटा संकल्पना, तंत्रज्ञान आणि पद्धतींचा वापर, उत्पादनापासून विक्रीपर्यंत, संपूर्ण प्रक्रियेच्या प्रत्येक दुव्यामध्ये, डेटा विश्लेषण आणि खाणकाम आणि डेटा व्हिज्युअलायझेशनच्या विशिष्ट प्रदर्शनापर्यंत. शेतीच्या मोठ्या प्रमाणावर, व्यावसायिक आणि निरोगी उत्पादनास समर्थन देण्यासाठी आणि मार्गदर्शन करण्यासाठी डेटा "बोलू" द्या. शेतीची स्वतःची वैशिष्ट्ये आणि संपूर्ण कृषी उद्योग साखळीचे विभाजन करण्याचा मार्ग एकत्र करून, कृषी बिग डेटा चार श्रेणींमध्ये विभागला जाऊ शकतो: कृषी संसाधन मोठा डेटा, कृषी उत्पादन मोठा डेटा, कृषी बाजार आणि कृषी व्यवस्थापन मोठा डेटा.
कृषी संसाधनांच्या मोठ्या डेटामध्ये प्रामुख्याने समावेश होतो: श्रमशक्ती, जमीन संसाधन डेटा, जल संसाधन डेटा, हवामान संसाधन डेटा, जैविक संसाधन डेटा आणि आपत्ती डेटा, इ. हे प्रामुख्याने शेतकऱ्यांना पर्यावरणीय हवामान, मातीची सुपीकता आणि इतर घटक समजून घेण्यास मदत करतात. पिके लागवडीसाठी योग्य आहेत.
कृषी उत्पादनावरील मोठ्या डेटामध्ये वृक्षारोपण उत्पादन डेटा आणि मत्स्यपालन उत्पादन डेटा समाविष्ट असतो. त्यापैकी, लागवड उत्पादन डेटा प्रामुख्याने पीक पेरणीच्या प्रक्रियेतील विविध निर्देशांक डेटाचा संदर्भ देते: सुधारित बियाणे माहिती, रोपांची माहिती, पेरणीची माहिती, कीटकनाशक माहिती, खत माहिती, सिंचन माहिती, कृषी यंत्रांची माहिती आणि कृषी परिस्थिती माहिती. हेंगकोने विकसित केलेतापमान आणि आर्द्रता IOT निरीक्षणआणि नियंत्रण तंत्रज्ञान, तापमान आणि आर्द्रता दूरस्थ निरीक्षण आवश्यकता हाताळू शकते. उच्च दर्जाचे तापमान आणि आर्द्रता निर्देशांच्या उत्पादनाच्या अनेक वर्षांच्या अनुभवांसह, HENGKO तापमान आणि आर्द्रता IOT पर्यावरण निरीक्षणास मजबूत समर्थन प्रदान करते.
आउटपुट डेटाचे सांख्यिकीय विश्लेषण आउटपुट मॉडेलचे विश्लेषण सुधारण्यात मदत करू शकते आणि पुढील वर्षाच्या आउटपुटचा आगाऊ अंदाज लावू शकते; मत्स्यपालन उद्योगाच्या उत्पादन डेटामध्ये प्रामुख्याने वैयक्तिक सिस्टम प्रोफाइल माहिती, वैयक्तिक वैशिष्ट्यपूर्ण माहिती, फीड संरचना माहिती, गृहनिर्माण पर्यावरण माहिती आणि महामारी परिस्थिती समाविष्ट असते.
कृषी बाजार डेटामध्ये विविध घाऊक बाजारातील कृषी आणि साइडलाइन उत्पादनांचा पुरवठा डेटा आणि किंमत डेटा समाविष्ट असतो. कृषी उत्पादने सर्व विकली जातात, आणि आपण बाजार समजून घेतल्याशिवाय बियाण्यांचे संरक्षण करू शकत नाही. कृषी उत्पादने सर्व विकली जातात, आणि आपण बाजार समजून घेतल्याशिवाय बियाण्यांचे संरक्षण करू शकत नाही. बाजारातील परिस्थिती समजून घेऊनच उत्पादनाची शास्त्रीय पद्धतीने मांडणी केली जाऊ शकते, जेणेकरून बाजार मागणी आणि पुरवठा संतुलित ठेवू शकतो आणि जास्त पुरवठा टाळतो, परिणामी विक्री न करता येणारी उत्पादने होते.
कृषी व्यवस्थापन डेटामध्ये प्रामुख्याने राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेवरील मूलभूत माहिती, देशांतर्गत उत्पादन माहिती, व्यापार माहिती, आंतरराष्ट्रीय कृषी उत्पादनाची गतिशीलता आणि आपत्कालीन माहिती समाविष्ट असते.
शेतीचा विकास आणि बांधकाम आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्जच्या वापरामुळे, कृषी बिग डेटाचा वापर अधिकाधिक व्यापक होत गेला आणि कृषी बिग डेटाच्या विकासामुळे एक मोठी संधी निर्माण झाली आहे.
पोस्ट वेळ: मे-15-2021
